Sørøst-Asia har forpliktet seg til å øke bruken av fornybar energi med 23 % innen 2025 ettersom energibehovet øker.Geospatiale teknologitilnærminger som integrerer statistikk, romlige modeller, jordobservasjonssatellittdata og klimamodellering kan brukes til å gjennomføre strategiske analyser for å forstå potensialet og effektiviteten til utvikling av fornybar energi.Denne forskningen tar sikte på å skape en første i sitt slag rommodell i Sørøst-Asia for utvikling av flere fornybare energikilder som sol, vind og vannkraft, som er videre delt inn i bolig- og landbruksområder.Nyheten i denne studien ligger i utviklingen av en ny prioriteringsmodell for utvikling av fornybar energi ved å integrere analyse av regional egnethet og vurdering av potensielle energimengder.Regioner med høyt estimert energipotensial for disse tre energikombinasjonene er hovedsakelig lokalisert i den nordlige delen av Sørøst-Asia.Områder nærmere ekvator, med unntak av de sørlige regionene, har mindre potensial enn de nordlige landene.Bygging av solcellekraftverk (PV) var den mest betraktede energitypen, som krevde 143 901 600 ha (61,71 %), etterfulgt av vindkraft (39 618 300 ha, 16,98 %), kombinert solcelle-PV og vindkraft (37 302 1600 ha, prosent).), vannkraft (7 665 200 ha, 3,28 %), kombinert vannkraft og sol (3 792 500 ha, 1,62 %), kombinert vannkraft og vind (582 700 ha, 0,25 %).Denne studien er betimelig og viktig ettersom den vil tjene som grunnlag for politikk og regionale strategier for overgangen til fornybar energi, tatt i betraktning de ulike egenskapene som finnes i Sørøst-Asia.
Som en del av mål 7 for bærekraftig utvikling har mange land blitt enige om å øke og distribuere fornybar energi, men innen 20201 vil fornybar energi utgjøre bare 11 % av den totale globale energiforsyningen2.Med den globale energietterspørselen forventet å vokse med 50 % mellom 2018 og 2050, er strategier for å øke mengden fornybar energi for å møte fremtidige energibehov viktigere enn noen gang.Den raske veksten i økonomien og befolkningen i Sørøst-Asia de siste tiårene har ført til en kraftig økning i energietterspørselen.Dessverre står fossilt brensel for mer enn halvparten av regionens energiforsyning3.Sørøst-asiatiske land har lovet å øke bruken av fornybar energi med 23 % innen 20254. Dette Sørøst-asiatiske landet har mye sol hele året, mange øyer og fjell, og et stort potensial for fornybar energi.Hovedproblemet i utviklingen av fornybar energi er imidlertid å finne de regionene som er best egnet til å utvikle den infrastrukturen som er nødvendig for bærekraftig elektrisitetsproduksjon5.I tillegg krever det å sikre at strømprisene i ulike regioner møter det passende nivået på strømprisene sikkerhet i regulering, stabil politisk og administrativ koordinering, nøye planlegging og veldefinerte landgrenser.Strategiske fornybare energikilder utviklet i regionen de siste tiårene inkluderer sol, vind og vannkraft.Disse kildene gir store løfter for storskala utvikling for å oppfylle regionens mål for fornybar energi4 og gi energi til regioner som ennå ikke har tilgang til elektrisitet6.På grunn av potensialet og begrensningene for utvikling av bærekraftig energiinfrastruktur i Sørøst-Asia, er det nødvendig med en strategi for å identifisere de beste stedene for bærekraftig energiutvikling i regionen, som denne studien har som mål å bidra til.
Fjernmåling kombinert med romlig analyse er mye brukt for å støtte beslutningstaking for å bestemme den optimale plasseringen av fornybar energiinfrastruktur7,8,9.For å bestemme det optimale solområdet, brukte Lopez et al.10 for eksempel MODIS fjernmålingsprodukter for å simulere solstråling.Letu et al.11 estimerte soloverflatestråling, skyer og aerosoler fra Himawari-8 satellittmålinger.I tillegg vurderte Principe og Takeuchi12 potensialet for solenergi (PV) i Asia-Stillehavsregionen basert på meteorologiske faktorer.Etter å ha brukt fjernmåling for å bestemme områder med solenergipotensial, kan området med den høyeste optimale verdien for bygging av solenergiinfrastruktur velges.I tillegg ble romlig analyse utført i henhold til en multikriterietilnærming knyttet til plassering av solcelleanlegg13,14,15.For vindparker estimerte Blankenhorn og Resch16 plasseringen av potensiell vindkraft i Tyskland basert på parametere som vindhastighet, vegetasjonsdekke, helning og plassering av beskyttede områder.Sah og Wijayatunga17 modellerte potensielle områder i Bali, Indonesia ved å integrere MODIS vindhastighet.
Innleggstid: 14-jul-2023
